niedziela, 26 kwietnia 2026 r.
03.04.2026 21:55
36 wyświetleń
0 komentarzy
nophoto
Obliczenia związane z AI to zupełnie inne środowisko od klasycznego. Nie potrzeba tutaj zgodności wstecznej, co daje szansę innym architekturom.Rynek procesorów w centrach danych kojarzy się przede wszystkim z układami x86 od AMD i Intela, ale w segmencie infrastruktury pod sztuczną inteligencję układ sił zaczyna się wyraźnie zmieniać. Według prognozy Counterpoint Research w ciągu kilku najbliższych lat autorskie układy oparte na architekturze ARM mają wręcz zdominować serwery AI.AMD i Intel się nie poddają. W drodze są kolejne serie EPYC i XeonNajwięksi dostawcy usług chmurowych oraz firmy rozwijające akceleratory AI na wew. użytek coraz częściej projektują nie tylko własne układy do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją, ale też własne CPU. W tym modelu ARM okazuje się szczególnie atrakcyjny, bo pozwala budować procesory lepiej dopasowane do konkretnych obciążeń, a przy tym bardziej efektywne kosztowo i energetycznie. Dodatkowo w przypadku nowych zadań AI zgodność wsteczna przestaje też być aż tak istotna.

Zobacz cały artykuł w serwisie www.telepolis.pl »

Komentarze:
Najczęściej czytane
17.03.2026 17:17
181 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
17.03.2026 18:41
181 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
19.03.2026 17:32
179 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
27.02.2026 16:21
166 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
04.03.2026 18:46
151 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
25.02.2026 13:23
150 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
11.03.2026 11:40
147 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
13.03.2026 18:03
142 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
25.02.2026 19:00
132 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl
25.02.2026 19:21
126 wyświetleń
źródło: www.telepolis.pl