03.04.2026 21:55
36 wyświetleń
0 komentarzy

Obliczenia związane z AI to zupełnie inne środowisko od klasycznego. Nie potrzeba tutaj zgodności wstecznej, co daje szansę innym architekturom.Rynek procesorów w centrach danych kojarzy się przede wszystkim z układami x86 od AMD i Intela, ale w segmencie infrastruktury pod sztuczną inteligencję układ sił zaczyna się wyraźnie zmieniać. Według prognozy Counterpoint Research w ciągu kilku najbliższych lat autorskie układy oparte na architekturze ARM mają wręcz zdominować serwery AI.AMD i Intel się nie poddają. W drodze są kolejne serie EPYC i XeonNajwięksi dostawcy usług chmurowych oraz firmy rozwijające akceleratory AI na wew. użytek coraz częściej projektują nie tylko własne układy do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją, ale też własne CPU. W tym modelu ARM okazuje się szczególnie atrakcyjny, bo pozwala budować procesory lepiej dopasowane do konkretnych obciążeń, a przy tym bardziej efektywne kosztowo i energetycznie. Dodatkowo w przypadku nowych zadań AI zgodność wsteczna przestaje też być aż tak istotna.
Zobacz cały artykuł w serwisie www.telepolis.pl »